python多进程multiprocessing基础
简介
官方文档multiprocessing是Python的标准模块，它既可以用来编写多进程，也可以用来编写多线程。如果是多线程的话，用multiprocessing.dummy即可，用法与multiprocessing基本相同
创建管理进程模块：
- Process（用于创建进程模块）
- Pool（用于创建管理进程池）
- Queue（用于进程通信，资源共享）
- Value，Array（用于进程通信，资源共享）
- Pipe（用于管道通信）
Manager（用于资源共享）
同步子进程模块：
Condition
- Event
- Lock
- RLock
- Semaphore
使用Multiprocessing疑问
启动多进程的代码一定要放在
if name==”main“:后面吗？
解答：windows系统下，想要启动一个子进程，必须加上if name==”main“:，linux则不需要。父进程中的全局变量能被子进程共享吗？
解答：不行，因为每个进程享有独立的内存数据，如果想要共享资源，可以使用Manage类，或者Queue等模块。子进程能结束其他子进程或父进程吗？如果能，怎么通过子进程去结束所有进程?
解答：此需求可以稍作修改：所有的子进程都是为了完成一件事情，而当某个子进程完成该事情后，父进程就该结束所有子进程，请问该怎么做？此时结束所有子进程的操作可以交给父进程去做，因为子进程想要结束另外的子进程比较难实现。
那么问题就又变成了父进程什么时候该结束所有进程？
其中一个思路是获取每个子进程的返回值，一旦有返回True（结束的标记），则立马结束所有进程；
另外一种思路是使用共享资源，父进程可以一直去判断这个公共资源，一旦子进程将它改变，则结束所有子进程。（推荐使用前者，因为多进程中不推荐使用资源共享）子进程中还能再创建子进程吗？
解答：可以，子进程可以再创建进程，线程中也可以创建进程。
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